“Con estos elementos, hemos realizado modelos matemáticos que incluyen más de 350.000 posibles estrategias de vacunación en 9 grupos de edad diferentes”, detalla Ares. “Nuestros resultados apuntan a que no existe una estrategia universal de vacunación que funcione en todos los contextos: la rapidez de vacunación, el comportamiento social y la interacción entre estos dos factores y sus efectos combinados son fundamentales para la efectividad de la estrategia vacunal”, añade.

Iker Atienza, primer autor del trabajo y también investigador del CSIC en el CNB, explica que los hallazgos más relevantes han surgido de comparar dos escenarios clave: lo que ocurre sin restricciones de contacto social frente a la existencia de restricciones fuertes de contacto social. “Cuando la población interactúa libremente, priorizar a las personas mayores (empezando por los grupos de mayor edad y bajando progresivamente) es la estrategia más efectiva”, explica.

La investigación también ha mostrado que, a velocidades de vacunación altas, las diferencias entre estrategias son menores, pero el orden sigue siendo importante para minimizar las muertes. En un contexto de restricciones sociales severas, el comportamiento cambia radicalmente. “Este fenómeno es comparable a una transición de fase física: una vez que se alcanza una velocidad crítica de vacunación, los resultados mejoran notablemente, independientemente de la estrategia seguida”, expone Atienza.

Lecciones para la salud pública

Los resultados de este trabajo apuntan a que no hay una solución única en las estrategias de vacunación, que deben adaptarse a las características locales; es importante acelerar las campañas de vacunación y elegir prioridades que se ajusten al contexto y, finalmente, que exista una sinergia entre vacunación y restricciones. “Combinar estrategias de vacunación con medidas como restricciones sociales puede generar un efecto amplificador que optimice los resultados”, señala Susanna Manrubia, investigadora que lidera el equipo en el CNB-CSIC.

Manrubia destaca la importancia de diseñar estrategias de vacunación basadas en datos específicos de cada región. “Más allá de priorizar únicamente la reducción de muertes, también se pueden tomar medidas para frenar contagios y aliviar la presión sobre los sistemas sanitarios”, apunta.

Referencia científica

Iker Atienza-Diez, Gabriel Rodriguez-Maroto, Saúl Ares and Susanna Manrubia. Optimal COVID-19 vaccine prioritization by age depends critically on inter-group contacts and vaccination rates. Royal Society Open Science. DOI: https://doi.org/10.1098/rsos.240753

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